Análise temporal da vegetação na região do nordeste através de dados EVI do MODIS
DOI:
https://doi.org/10.5902/198050982740Palavras-chave:
sensoriamento remoto, índices de vegetação, biomasResumo
O Nordeste Brasileiro (NEB) apresenta diferentes tipos de vegetação, sendo importantes para manutenção do seu ecossistema. Com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto é possível analisar variações de comunidades de vegetação e suas alterações fenológicas. O objetivo principal deste trabalho é avaliar o comportamento temporal do Índice de Vegetação Melhorado (EVI) do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), de diferentes tipos de vegetação do NEB no período entre fevereiro de 2000 a julho de 2006. A área de estudo foi um transecto de comprimento aproximadado 1.800 km sob a latitude -6º41'24" localizada na região do NEB, onde foi possível avaliar os principais tipos de vegetação existentes. Para a caracterização dos tipos de vegetação, foi utilizado um mapa de vegetação na escala de 1:5.000.000 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Para se cobrir o período estudado, foi utilizado um total de 144 imagens EVI livres de nuvens com resolução espacial de 250 m, adquiridas da Agencia Nacional Aeroespacial Norte-americana (NASA). Os resultados obtidos mostraram que: i) os dados EVI foram sensíveis aos diferentes tipos de vegetação; ii) a vegetação Amazônia apresentou a menor variação multitemporal dos valores de EVI, todavia apresentando os valores mais elevados; iii) a vegetação de Caatinga analisada apresentou a maior variação dos valores de EVI.Downloads
Referências
ARAI, E. Software ConvGeoTiff. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2003.
BATISTA, G. T.; SHIMABUKURO, Y. E.; LAWRENCE, W. T. Monitoramento da cobertura florestal através de índices de vegetação do NOAA-AVHRR. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 7., 1993, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 1993. v. 2, p. 30-37.
CÂMARA, G. et al. Spring: integrating remote sensing and gis by objectoriented Data modeling. Computers & Graphics, 20: (3) 395-403. 1996.
ESPIG, S. A.; SOARES, J. V.; SANTOS, J. R. Variações sazonais do EVI e NDVI em áreas do semi-árido brasileiro. In: SEMINÁRIO EM ATUALIZACÃO EM SENSORIAMENTO REMOTO E SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS APLICADOS À ENGENHARIA FLORESTAL, 7., 2006, Anais... Curitiba: INPE, 2006. p. 219-226. Disponível em: <http://mtc-m12.sid.inpe.br/rep-/sid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/11.07.12.16>. Acesso em: 19 jun. 2007.
FERNANDES, A. Conexões florísticas do Brasil. Fortaleza: Banco do Nordeste, 2003. 135 p.
FERREIRA, M. E. et al. Análise da sazonalidade de paisagens antrópicas e nativas do bioma Cerrado através dos produtos MODIS índices de vegetação, área foliar e atividade fotossintética. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE, 2005. p. 505-512. Disponível em: <http://urlib.net/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.22.17.41>. Acesso em: 22 jun. 2007.
HUETE, A. R. et al. A comparison of vegetation indexes over a global set of TM images for EOS-MODIS. Remote Sensing of Environment, v. 59, n. 3, p. 440-45, 1997.
JUSTICE, C.O.; TOWNSHEND, J.R.G.; HOLBEN, B.N.; TUCKER, C.J. Analysis of the phenology of global vegetation using meteorological satellite data. International Journal of Remote Sensing, v. 6, p. 1271-1318, 1985.
IBGE. Mapa de biomas do Brasil. Rio de Janeiro, 2004a.
IBGE. Mapa de vegetação do Brasil. Rio de Janeiro, 2004b.
JUSTICE, C.O. et al. The moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS): land remote sensing for global change research. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v. 36, n. 4, p. 1228-1247, 1998.
LACRUZ, P. M. S.; SANTOS, J. R.; CONFORTE, J. C. Utilização de séries temporais de imagens MODIS/Terra e análise harmônica para o monitoramento de corredores ecológicos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE, 2005. p. 3223-3228. Disponível em: <http://urlib.net/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.22.18.35.39>. Acesso em: 12 out. 2007.
LIESENBERG, V.; PONZONI, F. J.; GALVÃO, L. S. Análise da dinâmica sazonal de índices de vegetação do sensor modis em algumas fitofisionomias do bioma cerrado. In: VII SEMINÁRIO DE ATUALIZAÇÃO EM SENSORIAMENTO REMOTO E SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS APLICADOS À ENGENHARIA FLORESTAL. Curtiba. Anais... 2006. Disponível em: <http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/09.25.13.47>. Acesso em: 30 ago. 2007.
MOREIRA, M. A.; SHIMABUKURO, Y.E. Cálculo do índice de vegetação a partir do sensor AVHRR In: Aplicações ambientais brasileiras dos satélites NOAA e TIROS-N. São Paulo: Oficina de Textos, cap. 4, p. 79-101, 2004.
NUNES, G. M.; SOUZA FILHO, C. R.; FERREIRA, L. G. Monitoramento da cobertura vegetal em áreas de Reservas de Desenvolvimento Sustentável na Amazônia Central através de Índices de Vegetação do Sensor MODIS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... São José dos Campos: INPE, 2007. p. 6893-6899. Disponível em: <http://urlib.net/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.18.09.34>. Acesso em: 23 nov. 2007.
SILVA, A. F. da. A fitossociologia na Mata Atlântica. IN: SIMPÓSIO SOBRE ECOSSISTEMAS DA COSTA SUL E SUDESTE BRASILEIRA. 1987. São Paulo. Anais... São Paulo: Academia Brasileira de Ciência do Estado de São Paulo, 1987. p. 62-77.
TOWNSHEND, J.R.G.; JUSTICE, C.O.; KALB, V. Characterization and classification of South American land cover types using satellite data. International Journal of Remote Sensing, v. 8, p. 1189-1207, 1987.
TUCKER, C.J.; TOWNSHED, J.R.G.; GOFF, T.E. African Land-Cover Classification Using Satellite Data. Science, Washington, v. 227, n. 4685, p. 369-375, 1985.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
A CIÊNCIA FLORESTAL se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da lingua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
As provas finais poderão ou não ser enviadas ao autor.
Os trabalhos publicados passam a ser propriedade da revista CIÊNCIA FLORESTAL, sendo permitida a reprodução parcial ou total dos trabalhos, desde que a fonte seja citada. Os originais não serão devolvidos aos autores.
As opiniões emitidas pelos autores dos trabalhos são de sua exclusiva responsabilidade.
